AI befeuert den Kampf zum Schutz von digitalen Werten. ICT-Fachkräfte müssen mit den Angreifern mithalten und setzen AI geschickt für die Abwehr von Attacken ein.

Tauchen Sie ein in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, verstehen Sie deren Einfluss auf die Cybersicherheit und werden Sie Expert*in in AI Safety. Lernen Sie, AI-basierte Cybersecurity-Technologien strategisch zu bewerten, erkennen und beurteilen Sie die Risiken von KI-unterstützten Angriffen. Dieser Lehrgang rüstet Sie mit dem Wissen aus, um Cloud- und Datensicherheitsmaßnahmen im Zeitalter der KI zu beurteilen und führt Sie in die fortschrittlichen Methoden der AI-gestützten IT-Forensik ein. Machen Sie den nächsten Schritt und führen Sie Ihre Organisation sicher in die digitale Zukunft.

Die Absolventinnen und Absolventen…

kennen die Grundlagen und Funktionsweise von AI/ML/DL und können diese im Kontext von Artificial Intelligence Safety und Cybersecurity anwenden
kennen strategische Methoden und Modelle zur Bewertung von neuen AI getriebenen Cybersecurity Technologien
kennen und beurteilen Cloud- und Data-Security unter dem Aspekt AI
kennen und beurteilen aktuelle AI gestützte Hacking-Methoden
kennen und bewerten die Gefahren durch Angriffe auf AI-Applikationen
kennen und beurteilen AI gestützte Methoden der IT-Forensik

Modul 1: AI Safety & Trust

Begrifflichkeiten wie AI, ML, Deep Learning etc.
EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016, AI-Compliance/Datenschutz
Roboter- und Maschinenethik
Zero Trust Network Access ZTNA
Risk & Security Management: IT und EmTech
Prompt Engineering und AI-Assessments

Modul 2: AI CyberTech Assessment

Cyber Security Framework: Integration von AI und weiteren Technologien
Cyber Defence Center: Integration und Automatisierung mit AI
Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
Predictive Security Analytics
Machine Learning in Threat Intelligence

Modul 3: Cloud-Security & Data-Security

CASB Cloud Access Security Broker und AI
SASE Secure Access Service Edge und AI
Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Clouds
IAM, CIAM und Re-Authentisierung mit AI
DRM und DLD mit AI
AI-gestützte Kryptoanalyse und Quantum Machine Learning (QML)

Modul 4: AI Hacking

AI-gesteuertes Hacking, Social Engineering & Deep Fakes
Mobile-Device und IoT Hacking
Attack AI und Hacking der AI
Secure Streaming, Netzwerk-Kameras, NGAM (ML-basiert), Drohnen
Perimeterschutz, Monitoring
Demo von AI-getriebenen Hacking-Angriffen

Modul 5: IT-Forensik

Digitale Forensik mit AI und AI Cybercrime Detection
AI-gestützte Strafverfolgung im Internet und AI Cyberforensik
Forensische Cloud- und Daten-Analyse mit AI
AI-gestützte Beweissicherung und Rapportierung
Maschinelles Lernen für IKT-Integritätsprüfungen

Chief Informationsecurity Officer
IT-Security Fachkräfte
ICT Fach- und Führungskräfte

Branchen: Banken, Versicherungen, Spitäler/Krankenhaus, Pharma, Logistik, Dienstleister, Medien, Telekommunikation, IT-Outsourcer, Softwareentwicklung, kommunale Behörden, Bundesbehörden, NPO/NGO, KMU, Industrie.

Kursprogramm