Entdecken Sie Konzepte sowie Anwendungsfelder von Machine Learning (ML), Large Language Models (LLM), Vector Databases und Retrieval Augmented Generation (RAG). Verstehen Sie Low-Code-Entwicklung, Anwendungsfelder und die Integration in eigene Apps. Mit dem erworbenen Wissen wenden Sie die verschiedenen Tools an, um Ihre eigenen Ideen erfolgsbringend in eine Anwendung zu überführen - darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots und Agents sowie die Interaktion mit APIs. Die Zukunft der KI beginnt hier!
Angebotsflyer Weiterbildungen KI

Am Ende dieses Lerngangs .

• kennen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, AI).
• beherrschen Sie die Terminologie im Bereich der KI.
• verstehen Sie die ethischen, rechtlichen und Datenschutzaspekte im Kontext von KI.
• sind Sie in der Lage, Nutzen und Gefahren der KI-Technologie zu erkennen sowie die Möglichkeiten und Grenzen zu verstehen.
• verstehen Sie die KI-gesteuerte Programmierung und sind Sie in der Lage, KI-Tools zur Codeerstellung effizient zu nutzen.
• sind Sie in der Lage, die Vor- und Nachteile lokaler Sprachmodelle zu erörtern und können diese installieren sowie konfigurieren.
• können Sie ein einfaches eigenes Machine-Learning-Modell erstellen, trainieren, überprüfen und exportieren.
• erkennen Sie die vielfältigen Anwendungsfelder der Low-Code- Entwicklung mit LLM-basierten Anwendungen.
• verstehen Sie die Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps und sind vertraut mit Low- Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI.
• haben Sie eigene Anwendungen erstellt- darunter Q&A-Systeme für eigene Daten, Chatbots und Agents sowie die Interaktion mit APIs.

Einführung in die KI-Basics

• Grundlagen der künstlichen Intelligenz
• Ethische, rechtliche und Datenschutzaspekte im Kontext von KI
• Nutzen und Gefahren von KI, um fundierte Entscheidungen zu treffen
• Möglichkeiten und Grenzen der KI-Technologie
• Technologie und Funktionsweise von KI-Systemen
• Wichtige Begrifflichkeiten und Terminologie

• Möglichkeiten und Grenzen
• Erstellung des eigenen Machine-Learning-Modells
• Training, Überprüfung und Export des Machine-Learning-Modells
• Integration Ihres Machine-Learning-Modells in eine Webseite

• Möglichkeiten und Grenzen
• Kennenlernen und verwenden verschiedener Sprachmodelle lokal und in der Cloud
• Anwendungsgesteuerte Kommunikation mit Sprachmodellen
• Abrechnung und Kosten
• Fine-Tuning und Embedding

• Low-Code-Entwicklung von LLM/RAG-basierten Anwendungen
• Identifizierung von potenziellen Anwendungsfeldern und Use Cases
• Verständnis der Systemarchitektur von LangChain-basierten Apps
• Nutzung von Low-Code-Frameworks wie FlowiseAI und Langflow AI
• Praxistransfer und Erstellung eigener Anwendungen, darunter Q&A für eigene Daten, Chatbots, Agents und API-Interaktionen

• Sie haben ein grundlegendes technologisches Verständnis bzw. eine hohe IT-Affinität.
• Sie verfügen über umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Computern, Betriebssystemen (Windows, MacOS oder Linux) und dem Internet.
• Sie sind bereit, sich mit Programmiersprachen und anderen Technologien auseinanderzusetzen.
• Sie haben idealerweise erste Programmiererfahrung.
• Sie verfügen über einen eigenen Laptop für den Unterricht.
• Hinweis: Wir empfehlen ein privates Gerät zu verwenden, da bei geschäftlichen Geräten möglicherweise Einschränkungen vorliegen.

• Sie möchten sich ein fundiertes Verständnis von künstlicher Intelligenz (KI) aneignen.
• Sie wollen eigene KI-gesteuerte Lösungen erstellen, ohne sich in den Tiefen der Programmierung zu verlieren.
• Sie sind technikaffine*r Einsteiger*in und/oder in einer Branche - berufstätig, in der künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt.

IBAW-Zertifikat

Kursinformationen