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SamurAI Deep Learning CAF 5031

Beschreibung

Ce cours s´adresse aux professionnels qui ont déjà une compréhension de base en Machine Learning et qui aimeraient apprendre à utiliser des techniques plus avancées. Il convient également aux chercheurs qui souhaitent des possibilités de carrière dans le secteur privé. Avec ce cours, vous serez en mesure de comprendre et de mettre en ouvre des solutions de pointe en matière de Deep Learning tels que les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents et l´apprentissage par transfert. Ce cours vous amènera progressivement du simple modèle de perception à des algorithmes puissants, tels que les modèles LSTM (utilisés tous les jours pour la reconnaissance vocale).

Ziel

A l´issue de ce cours, vous serez capable de comprendre, manipuler et utiliser des techniques de base du Deep Learning. Vous serez capable d´utiliser la bibliothèque Keras dans des projets concrets ainsi que de percevoir les potentialités et les limites du Deep Learning.

Inhalt

  • Introduction aux réseaux de neurones artificiels
  • Mise en place d´une perceptron multicouche (Multilayer perception)
  • Identifier les forces et limites des algorithmes de perceptron multicouche (MLP)
  • Utiliser de réseaux neuronaux profonds, théorie et implémentation avec Keras
  • Réseaux neuronaux convolutifs, reconnaissance d´image
  • Utiliser l´apprentissage par transfert et la détection d´objets
  • Modéliser des séquences de réseaux neuronaux récurrents et des réseaux de mémoire à long terme
  • Utilisation du traitement de langage naturel (Natural Language Porcessing NLP)
  • Apprentissage par renforcement

Voraussetzung

Vous possédez un niveau intermédiaire en programmation avec Python et une expérience avec Numpy et Pandas. Vous avez également des connaissances générales en apprentissage supervisé, en calcul différentiel et en algèbre linéaire.

Zielgruppe

Toutes personne possédant un bagage technique solide et qui souhaite acquérir de nouvelles compétences en Deep Learning à faire valoir en milieu professionnel ou à titre privé.

Kursart

Certificat SamurAI certifié eduQua

Bemerkung

L´écolage de nos cours s´entend tout compris: livres ou autres supports de cours. Attestation de suivi de cours en cas de présence à 80% minimum (100% nécessaire pour bénéficier du CAF, sauf exception). Nos périodes sont de 50 minutes et non de 45 minutes, soit une différence de 10%.
Cours accrédité Chèque Annuel de Formation no 5031
Pour savoir si vous pouvez bénéficier de la "contribution du canton de Genève" (CAF), veuillez prendre connaissance des informations se trouvant sur le lien suivant : CAF

Weitere Informationen

Datum 08.11.21 - 18.12.21
Zeit 19:00 - 21:00
Kursort Ecole-club Migros Genève
1212 Grand-Lancy
+41 58 568 80 00
Lektionen 40x60 min
Teilnehmer min Tn.: 8 / max Tn.: 16
Kursanbieter Klubschule école-club
Preis CHF 1600.-
Weiterbildungsgutscheine akzeptiert Ja
eduQua
 
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