Als Data Scientist zählen Sie zu viel gesuchten, jedoch selten gefundenen Spezialisten im Bereich Big Data. Nicht nur Versicherungen und Banken, sondern auch Behörden oder KMUs sind auf die Sammlung, Verknüpfung und strukturierte Auswertungen ihrer Daten angewiesen. Anhand verschiedener Tools und Data-Science-Methoden, die Sie sich in diesem Studiengang aneignen, extrahieren Sie neues und wertvolles Wissen . Dies wiederum ermöglicht Unternehmen, ihre geschäftlichen Ziele effektiv zu erreichen, einen wirtschaftlichen Vorteil aus den Datenbeständen zu ziehen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Der Studiengang «Data Science NDK HF» wird von unserem Partner Institut für berufliche Aus- und Weiterbildung IBAW durchgeführt.

• Sie können die Data-Science-Methoden korrekt anwenden
• Sie wissen, wie Sie die Funktionen, Tools und Programmiersprachen für Big-Data-Experten optimal einsetzen
• Sie können Daten aufbereiten, bereinigen, analysieren und visualisieren
• Sie verstehen es Datenquellen auszuwählen, anzubinden und zu kombinieren
• Sie können all dies unter Berücksichtigung der Schweizer Datenschutzrichtlinien erledigen

• Einführung (Data Science Grundlagen, Datenschutz)
• Datenanalyse und -visualisierung mit Excel (Datenmodell und DAX, Imports, Measures, Power BI)
• SQL (JOINs, SET, APPLY, Funktionen, Datenmodifizierung, Programmierung, Error Handling und Transaktionen)
• Fundament zur Datenanalyse (Wahrscheinlichkeit und Statistik, Stichproben- und Konfidenzintervalle, Simulation und Hypothesentests, Datenbereinigung und -manipulation)
• Ethische und rechtliche Fragen bei der Datenanalyse
• Programmierung mit R (Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionale Programmierung)
• Einführung in Data Science mit R (Explorative Datenanalyse und Datentransformationen mit tidyverse, Visualisierung mit ggplot2, statistische Modellierung, Machine Learning)
• Die Prinzipien von «Machine Learning» (Klassifizierung, Regression, Modelle verbessern, nichtlineare Modellierung, Clustering)
• Anwendung «Machine Learning» (Zeitreihen und Prognosen, räumliche Datenanalyse, Textanalyse, Bildanalyse)
• Transferarbeiten und Fallstudie

Der Nachdiplomkurs in Data Science ist berufsbegleitend möglich und ohne fachspezifische Grundausbildung zu absolvieren. Allerdings sind ein Flair für Informatik sowie grundlegende Kenntnisse von Datenbanken und IT-Systemen wichtig. Basiswissen in Mathematik (Algebra und Statistik, wir empfehlen als Vorkurs den Mathematik Grundlagen Crash-Kurs), grundlegende Excel-Kenntnisse sowie Englisch-Kenntnisse, Programmiererfahrung sind ebenfalls Voraussetzung. Zudem sollte man logisches und analytisches Denkvermögen mitbringen.
Haben Sie Zweifel, ob diese Ausbildung für Sie richtig ist? Nehmen Sie an einer unserer "Infoveranstaltungen höhere Berufsbildung" am IBAW teil, um mehr über unseren Nachdiplomkurs in Data Science zu erfahren.

Data Science NDK HF

Kursinformationen