Le cours permet de commencer sans peine à utiliser des méthodes statistiques et évite le formalisme mathématique. Il traite les méthodes les plus importantes, utilisables dans de nombreux contextes, leur utilisation judicieuse et l’interprétation des résultats obtenus. Les techniques simples de visualisation, leur application et l'interprétation de leurs résultats sont explicitées. L’accent est mis sur les méthodes graphiques, mais des concepts statistiques de base sont également abordés. Grâce à ces outils simples, vous pourrez détecter et comprendre efficacement les dépendances existant dans vos données.

Le cours est orienté vers les applications. Il comprend de nombreux exemples issus de l'industrie qui sont utilisés pour expliquer l’utilisation pratique des concepts présentés. Pour chaque méthode, une démonstration en illustre l'application et un exercice dans Excel est proposé. Pour une mise en oeuvre encore plus aisée, une librairie complémentaire de macros Excel (EasyStat) est mise à disposition des participants pendant le cours et les quatre semaines suivantes ; son utilisation est cependant facultative.

Suite au cours, vous aurez une bonne compréhension des méthodes statistiques de base et serez à même de les appliquer aisément et efficacement pour visualiser ou analyser vos données, ainsi que pour interpréter correctement et aisément les résultats obtenus. En outre, vous aurez acquis l'expérience informatique nécessaire afin de résoudre dans Excel des problèmes pratiques simples de nature statistique, en quelques clics de souris.

Techniques pour une variable

• Diagramme arbre et feuilles
• Histogramme
• Moyenne, médiane
• Écart-type, variance, étendue
• Boîte à moustache
• Distributions, loi normale (gaussienne)
• Intervalle de confiance (idées de base)
• Graphique quantiles versus quantiles (droite de Henry)
• Carte de contrôle simple

Techniques pour deux variables

• Graphique de nuage de points
• Coefficient de corrélation
• Régression linéaire (introduction)

Quelques recommandations

• Diagramme de Pareto
• Diagramme d’Ishikawa
• Traitement en couches (stratification)

• Avoir des connaissances de base d’Excel est un atout.
• Aucune connaissance préalable en statistique ou en mathématiques n’est nécessaire.

• Laborantins
• Responsables de laboratoire
• Chimistes
• Ingénieurs
• Tous ceux qui travaillent avec Excel et qui souhaitent exploiter les informations contenues dans leurs données

Cours de formation continue avec certificat de participation

Pour des sessions en présentiel à Lausanne, le prix indiqué est augmenté de 70 CHF par personne et par jourpour couvrir les frais d'organisation (salle de séminaire, pauses café, repas de midi).
 

Kursprogramm