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Collecting, Generating & Structuring Data for Simulations

Beschreibung

Tauchen Sie ein in die Welt der Simulationsdaten. Lernen Sie, wie Sie benötigte Daten messen bzw. sammeln, wie Sie aus qualitativen Beschreibungen von Prozessen konkrete Daten erzeugen und wie Daten für die Prozesssimulation zu strukturieren auf Konsistenz zu überprüfen sind.

Ziel

Die Teilnehmenden sind in der Lage

  • die für ein Simulationsmodell erforderlichen Daten zu strukturieren.
  • die empirisch gewonnenen Daten in ein theoretisches Modell überführen.
  • die minimal benötigte Menge an Daten abschätzen, um eine theoretische Verteilungsfunktion mit einer gegebenen Genauigkeit zu bestimmen.
  • den Einfluss von Varianz in den Eingangsdaten (Input) auf die Varianz in den Kennzahlen (Output) zu diskutieren.
  • Modelle qualitativ und quantitativ zu vergleichen.
  • typische Verteilungen im Simulationsumfeld zu benennen und zu charakterisieren.
  • Daten auf Konsistenz zu prüfen und zu bereinigen von Daten.

Inhalt

  • Identifikation von simulationsrelevanten Inputdaten und veränderbaren Faktoren
  • Auswahl der Daten und Erhebungsverfahren (müssen im Zusammenhang mit den Lernzielen stehen)
  • Statistische Grundlagen zur Datenbewertung
  • Diskrete und stetigen Zufallsvariablen und deren Einsatz
  • Einsatz von Tools zur Gewinnung theoretischer Datenmodellen aus empirischen Daten (z.B. Stat::Fit, Minitab, R, Python SciPy)
  • Vergleich verschiener Verteilungsfunktionen bzgl. deren Einfluss auf das Systemverhalten

CAS in Digital Life Sciences

Dieses Modul ist Teil der Spezialisierung "Simulation of Complex Processes" des Weiterbildungsprogramms CAS in Digital Life Sciences. Der Kurs kann unabhängig davon besucht werden. Die Creditpunkte können unter Einhaltung der entsprechenden Rahmenbedingungen auch zu einem späteren Zeitpunkt für den CAS-Lehrgang angerechnet werden.

Mehr darüber hier: CAS in Digital LIfe Sciences

Voraussetzung

Es sind keine besonderen Vorkenntnisse nötig. Wir empfehlen Ihnen jedoch das Modul "Process Simulation Fundamentals" vorgängig zu belegen.

Zielgruppe

Sie möchten Prozesse für sich und ihre Kunden verbessern, optimal an die Anforderungen anpassen oder diverse Szenarien vergleichen und animieren. Sie fragen sich oft, wie Sie vom kollektiven Bauchgefühl im Betrieb zu einem quantitativ abgestützten Entscheid kommen. Oder sie haben von Digital Twins gehört und möchten damit die Digitalisierung als strategischen Faktor in das Unternehmen bringen.

Handlungsempfehlungen mithilfe von Prozesssimulationen abzuleiten ist in vielen Bereichen nützlich:

  • Produktion, Logistik, Supply-Chain, Operations
  • Facility Management und Planung
  • Geschäftsprozesse, Dienstleistungen, Qualitätsmanagement

Für die Module der Vertiefung Simulation of Complex Processes benötigen Sie keine spezifischen Vorkenntnisse in Programmierung. Ihr Hintergrund in Technik, Planung oder Management reicht aus, damit Sie Schritt für Schritt die Simulationsmethode erlernen können.

Weitere Informationen

Datum auf Anfrage
Kursort ZHAW
Grüental
8820 Wädenswil
+41 58 934 59 80
Preis CHF 575.-
 
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